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不惧普京高超中导，乌克兰施压拜登：快给战斧导弹打俄罗斯,教学改革的关键是：清除教师头脑中的资产阶级教育思想

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华东师范大学全球创新与发展研究院院长杜德斌在解读时介绍，2024年版的榜单沿用去年的评价体系，从创新要素全球集聚力、科学研究引领力、技术创新全球策源力、产业变革全球驱动力和创新环境全球支撑力五个维度，包括14个二级指标和33个三级指标，对全球140个科技创新中心的发展态势进行科学评估。同时，通过比较往年评价结果b33体育官方网站，发现全球科技创新中心的发展态势和未来趋势。

评价结果显示，全球科技创新中心发展的“北美—欧洲—亚太”大三角格局愈发稳固。综合排名前100强的全球科技创新中心中有99个位于上述三大区域b33体育官方网站，与2023年相比，增加了4个。此外，亚太地区入围前100强的科技创新中心数量首次超过欧洲和北美，达到35个，欧洲和北美则分别有33个和31个科技创新中心入围综合前100。

值得注意的是，美国和中国构成全球科技创新中心的两极。美国进入全球前100的科技创新中心数量相较于2023年增加1个，达到27个，且继续在前30强中独占12席，前10强中坐拥4席。旧金山-圣何塞依然是全球最为顶尖的科技创新中心，同时继续保持在创新要素全球集聚力、技术创新全球策源力、产业变革全球驱动力这三个维度上的全球领导力。中国有21个科技创新中心进入全球前100，且有6个科技创新中心进入前30强。北京继续保持其全球第四、亚太第一的地位，同时也继续在科学研究全球引领力这一维度上引领全球发展。上海继续保持其全球第十、亚太第四的位置。

就中国而言，中国顶尖以及西部科技创新中心稳中有升b33体育官方网站，东部以及中部多数科技创新中心出现排名下跌的情形。过去一年，中国科技创新中心发展呈现出一定的区域差异和等级差异，即顶级科技创新中心稳中有升，西部地区科技创新中心稳步前进，东部和中部多数科技创新中心出现下滑。首先，北京和上海稳居全球科技创新中心第一方阵（前10），且均保持其相对排名不变。深圳和杭州也稳居全球科技创新中心第二方阵（第10~20），且皆呈现排名上升的态势，分别由2023年的第14位和第20位上升至2024年的第13位和第17位。其次，西部地区科技创新中心稳步前进，成都、西安和重庆分别由2023年的第67、69和90位上升至2024年的第64、68和86位。最后，东部和中部其他科技创新中心出现下滑态势，如广州、南京、台北、武汉、苏州、长沙、宁波等城市的排名皆出现不同程度的下跌。

值得注意的是，中国科技创新中心在集聚创新要素和营造创新环境上面临严峻挑战。相较于2023年，中国科技创新中心在创新要素全球集聚力这一维度上下降明显，北京跌出前10强，仅排名第18位。上海、广州、杭州等城市也均有不同程度的下跌，表明中国科技创新中心在集聚全球创新要素上遇到严峻挑战。在创新环境全球支撑力维度，中国科技创新中心依然表现不佳。前30强中，仅有北京和香港2个城市进入前30强，且无一城市进入前10强，表明营造优质的城市创新环境，仍然是中国统筹推进国际和区域科技创新中心建设，提升国家科技创新体系整体效能的重中之重。

事实上，胡焕庸近70年的研究生涯留下的学术财富远不止此。他一生著述甚丰，研究遍及人文地理、区域地理、自然地理等各个领域。此次启动编辑出版的文集，将通过深入发掘“新材料”，“再发现”并深度探讨胡焕庸先生在地缘政治、世界格局、国际关系等领域的重要研究成果及远见卓识b33体育官方网站，论述胡焕庸影响后世的地缘战略研究成果与学术思想，弘扬显微望远治学方法之智慧，昭示和合与共、命运共同之大道，为地理学发展和国家建设不断添砖加瓦。

正如胡焕庸先生所说，地理学研究既要用“显微镜”，横察中国现世；更须用“望远镜”，纵观世界大势。11月23日，由华东师大世界地理与地缘战略研究中心和商务印书馆共同策划的“世界国别与区域地理研究丛书（第一辑）”也正式发布。其立足中国发展实际，为推动“一带一路”倡议行稳致远，聚焦亚洲国家与地区，遵循地理科学研究范式和技术框架，从区位地理、自然地理、人文地理、经济地理和区域地理等方面，详细介绍了所研究国家或地区的地理环境、社会经济发展的地理驱动和地理约束等内容。

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人工智能无疑是最近一段时间最响亮的名字。特别是今年的诺贝尔奖——三大自然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相关的研究，这样的结果更让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。“看到颁奖结果我有两个感受，一个是震惊，一个是振奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说。

毋庸置疑，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌而至，人类文明演化进程加速推进，经济社会发展比以往任何一个时代都更需要创新驱动。在这一背景下，党的二十大报告提出了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。同时提出要“全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。

“人工智能为什么危险？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴在“2024通州·全球发展论坛”上向大家展示了一个坐标轴——人类的知识认知程度是横轴，认知领域维度是纵轴。在这个坐标轴上，起初人工智能的智力水平处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科水平，然后是硕士水平，“并且还在不断向前”。

“在我们传统的概念当中，学校的任务基本上是传授知识，人工智能通过机器进行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替代单纯的知识传授。”在前不久举办的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给知识传授带来了巨大的挑战。

有专家指出，在这种情况下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种系统性的存在是有功能的，反映人类特定的目的性，是一个开放包容的系统，把碎片化的零星知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不断地满足改造现实世界的需要。”宣勇说，“我经常打一个比方，传授知识的过程类似于建设校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些建筑材料，如果没有建筑师把它们按照一定的使用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦建筑师用建筑框架把它们关联起来，赋予一定的功能，就能实现这些建筑材料的价值。”

随着人工智能的发展，一些工作可能被替代，这是社会上普遍存在的担忧b33体育官方网站，不过，人们大多认为，更容易被替代的是那些有危险性或者重复性工作。“其实，做研究也是如此。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说，以前认为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思考新的机会。“但现在，至少在人工智能领域，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文。”

“我们一直都说要做‘AI+’，但是发现并不容易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”这么简单，真正能成功的是两门知识在一个人脑子里交叉，要很自然地融合。这其实需要首先在基础学科上学得过硬和扎实。

不少专家认为，培养拔尖创新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重学生创新意识和创新能力的培养，强化科技教育和人文教育协同，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育等方面下功夫，挖掘学生创新潜力，激发创新兴趣，点燃创新热情b33体育官方网站，提升创新能力。从单纯面向有创新意愿的学生向全体学生转变，从注重知识传授向注重科学精神和创新思维培养转变，让学生早进实验室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教育教学从“知识为主”转向“能力为先”。

任友群认为，拔尖创新人才培养要坚持与时俱进。在具体的实践过程中，要探索基础教育与高等教育如何有效衔接，畅通拔尖创新人才培养通道，提升拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提升拔尖创新人才自主培养质量；还要完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提升公众对拔尖创新人才选拔培养的认可度。

今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛(2024)上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相结合的创新。比如，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业人员“减负”的AI训练工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的智慧行业解决方案”项目团队成员余可亦介绍，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，能够对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”进行精确检测。

中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长严纯华在2024高等教育国际论坛上则提出了要打破大中小学各学段的壁垒，有效衔接高等教育与基础教育，实现不同学段层次的差异培养、合理延展、有效贯通，构建系统化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才培养机制，这样才能选育更多具有创新精神、科研潜质、实践能力的高水平人才。要依托“中学生英才计划”“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”等，推动高校和中学的人才培养模式互相衔接、螺旋上升、渗透融合，健全完整的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。