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美文示范

军地职能部门通报违法违规涉军自媒体账号典型案例

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新京报讯（记者慕宏举）日前，新京报记者获悉，北京市朝阳区人民法院民三庭普法“金团队”走进六里屯街道嘉福园社区开展“保护金融消费者合法权益之防范金融网络诈骗”普法宣传活动，面对面、一对一，宣讲防诈法律知识，提高居民反诈意识，共筑反诈防线。“金团队”法官助理熊格、刘慧雨走进社区广场，架起小桌板，现场发放普法宣传材料。此前，“金团队”根据公安部公布的十大高发电信网络诈骗类型中涉及金融领域的诈骗案例，特别制作了《保护金融消费者合法权益之防范电信诈骗指南》宣传手册。社区居民翻看的同时也提出了这样那样的问题，干警们就金融网络诈骗的常见类型、陷阱及防范措施进行了耐心解读和答疑。新京报记者了解到，“金团队”通过三起案例向社区居民进行普法宣传。在第一起案例中，张大爷通过微信结识了一位“好友”，对方自称资深股民、投资高手，有内部炒股渠道，稳赚不赔，还不断给张大爷看近期炒股的收益图，张大爷便相信了对方，选择加入投资群聊并下载投资APP。后张大爷在“好友”的指导下在APP上进行小额投资试水c7c7.cpp官方版苹果版下载安装，并获得返利。张大爷尝到甜头后，加大投资金额，后续想要继续提现时，却迟迟无法到账。当张大爷察觉被骗时已被对方拉黑。对此法官提示，“稳赚不赔，高额回报”的投资理财，有可能是诈骗。在第二起案例中，张某在家中接到微信好友申请，对方称可以快速贷款。因张某恰好有资金需求，便通过对方好友申请。对方向其发送二维码并要求张某下载某贷款APP，但张某两次下载均失败。后对方告知张某准备1万元保证金并要求张某多次向指定银行账户转账用于“刷流水”，张某多次转账后要求对方放款，后发现被对方拉黑并向公安机关报案。法官提示，宣称“无资质要求、低利率、放款快”的网贷广告，要求缴纳“保证金”“手续费”或者转账刷流水的，都有可能是诈骗。第三起案例中，王某接到自称某电商平台“客服”的电话，对方准确说出王某的购物记录以及使用京东白条逾期还款的记录，要求王某按照客服的指引操作，否则会影响征信。王某担心征信受到不良影响，于是在对方指导下，下载某视频会议APP，并与对方屏幕共享，对方要求王某在某线上小额贷款平台申请贷款1万元。后王某按照要求贷款后将1万元转至指定银行账户。操作完成后，王某发现其银行账户内陆续有金额转出，这才意识到被骗。法官提示，以“消除逾期贷款记录”“修复个人征信”为由要求办理各项业务和转账的，有可能是诈骗。法官提示，面对金融领域的网络诈骗，要牢记“四不要”和“四要”，不要抱有侥幸心理；不要泄露个人信息；不要被“低风险，高收益”的虚假宣传诱惑；不要加入陌生群聊、点击不明链接或随意下载不明APP。要主动了解基本金融知识，关注新型骗局，提高防范意识；要选择正规的投资理财渠道；要购买符合自身风险承受能力等级的产品；一旦发现涉金融网络诈骗，要立刻向公安机关报警。活动结束后，居民们表示，通过此次普法活动让大家对于在网络金融消费过程中，不法分子利用“稳赚不赔”“无风险，高收益”等话术诱导消费者转账汇款的诈骗行为有了更为清晰的认识，大家将进一步提高反诈骗意识，树立正确消费观念，理性选择官方投资渠道，保护好个人信息，必要时利用法律手段维护自身合法权益。新京报记者了解到，下一步，朝阳法院“金团队”将持续开展防范金融网络诈骗的普法宣传工作，提高群众对金融网络诈骗的防范、鉴别及自我保护能力，保护金融消费者合法权益，为人民群众财产安全保驾护航。编辑杨海校对刘越

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。