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中新网成都10月20日电 (记者 岳依桐)文物是珍贵的“历史宝藏”,而地震等自然灾害会造成文物损伤甚至损毁。如何在地震中守护好文物生命线是国际学术界共同关注的热点话题。20日,来自中国、希腊、意大利、日本等国家的近150名中外专家在成都参加2024文物防震技术国际学术研讨会,分享内容涵盖中外文物防震技术研究进展、馆藏文物防震风险管理、气候影响下的建筑遗产风险管理等主题。

中国航空规划设计研究总院有限公司研究员、全国工程勘察设计大师葛家琪分享了团队的研究成果:针对砖石类和木结构类文物建筑,分别进行建筑损伤预测模型的理论方法研究,提出用于诊断文物建筑本体的关键性能参数的“中医号脉式”方法,研发了文物建筑稳定性能提升措施。目前,该研究成果已应用于四川阿坝直波碉楼等文物建筑的修缮保护工作中。

上海博物馆研究馆员、馆藏文物保存环境国家文物局重点科研基地副主任吴来明谈道,近年来的研究已形成馆藏文物一体化防震理论框架,提出从“地震波+馆舍+柜架+文物本体”4类事件诱因整体管理风险。他认为,需根据不同情况进一步研究细化各类风险因素,制定科学合理和精准的风险评估技术方法,为风险防范控制提供有效指导。

聚焦丝绸之路沿线土遗址的保护,敦煌研究院研究馆员、保护研究所副所长裴强强介绍了夯土遗址足尺静动力试验响应的成套测试装置。该装置构建了静动力作用下土遗址多层界面不连续结构稳定性计算模型和评价方法,形成了土遗址夯筑支顶、锚固灌浆、捆扎揽拉的成套稳定性控制技术,为土遗址保护的研究和实践提供重要的技术支持。

三星堆博物馆研究馆员、副馆长余健指出,为不同文物进行科学量化的系统性设计和措施配备,提升文物防震安全性能,是实现博物馆馆藏文物整体防震能力改善的重点。比如,三星堆博物馆针对青铜神树、青铜大立人等大型异形文物开展三维数据扫描,基于扫描数据建立三维仿真分析模型开展地震下文物响应分析,从而科学量化进行文物风险评估。(完)

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一方面,金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面,人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力,在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出,另一方面,人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性,并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时,还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯,增加了监管的难度,可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时,广泛使用训练有偏的信贷审批助手,可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化6163银河官网,释放错误信息,加速放大负面反馈循环,进而加剧金融的脆弱性。