『OMEGA 特邀专栏』丁之方：冬日的皮表带

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美文示范

速率提升十倍以上、与AI深度融合……北京引导6G产业超前布局

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在16世纪后期，西班牙统治菲律宾，西班牙商人每年从马尼拉启航，将中国商品运往美洲的墨西哥阿卡普尔科港，再经陆路转运至美洲其他地区，因此人们也把这些搭载中国货物的远洋贸易货船称为“中国之船”。这条航线成为16世纪至18世纪世界上最重要的跨太平洋贸易通道之一，建立起了东亚、东南亚、美洲之间的经济和文化联系。

在“马尼拉大帆船”贸易的推动下，很多来自福建和广东等地的工匠、手工业者、商人等经海路前往菲律宾，他们中有些又通过“马尼拉大帆船”航线辗转到达拉美，为中拉早期人员交流开辟了先河。在明朝晚期，一些在菲律宾的华工乘坐“马尼拉大帆船”横渡太平洋到达墨西哥，并创建了美洲历史上第一条唐人街。这些华工被称为早期华侨，他们在美洲主要从事手工制造、农场劳动、矿山开采和海上贸易，逐渐在拉美各地落地生根c7娱乐app下载官网，揭开了美洲华侨史的序幕。

崔守军：拉美地区不少国家的发展与建设都离不开华侨华人的参与。19世纪初，一批中国茶农带着茶树种和树苗在巴西里约植物园种茶授艺，使得巴西成为继中国、日本之后的第三大产茶国。一些华工在巴拿马参与开凿运河，修建铁路；一些华工将种植稻米、甘蔗、蔬菜等方法传授给秘鲁、古巴等国的民众，为农业发展作出贡献。例如，秘鲁华侨戴宗汉为了解决北部沿海旱地种植缺水问题，不断改进灌溉方式和耕作技术，最终实现稻田的自流灌溉，使秘鲁北部变成全国第一产米区。

崔守军：20世纪早期，一些拉美国家因地形复杂，商品流通不畅，大部分华侨华人抓住机会从事零售业、经营小商店，为当地居民提供日常所需的生活用品。餐饮业因成本较低，难以被模仿，而且对于经营档次没有硬性要求，既可以开高档餐馆，也可以开街边小店，有非常大的市场潜力，成为侨胞创业的优选。洗衣业同样也是一个启动成本较低、较容易积累财富的行业。

20世纪70年代以来，越来越多的华侨华人在拉美拓展事业，他们的职业结构和行业分布逐渐多元化c7娱乐app下载官网，向制造业、进出口贸易、房地产、科技创新、电子商务等多个领域扩展。特别是在墨西哥、巴西等工业化较发达的国家，这一转变推动了相关产业的升级。同时，由于华侨华人具有重视教育的传统，在拉美成长起来的新一代华裔多接受高等教育，凭借自身努力在知识技术领域大放异彩，成为学者、政治家、医生、工程师等行业精英。

崔守军：10年来，中拉关系进入平等、互利、创新、开放、惠民的新时代。在构建中拉命运共同体的进程中，经贸合作、政治互信和人文交流是三大支柱，而华人华侨则是推动这三大支柱的重要纽带。截至目前，已有22个拉美和加勒比国家同中国签署共建“一带一路”合作文件。越来越多的拉美国家希望借鉴“中国模式”和“中国道路”的发展理念，来促进自身的经济社会发展。

崔守军，中国人民大学国际关系学院教授、博士生导师，国际发展研究所所长、拉美研究中心主任c7娱乐app下载官网，获聘中国人民大学“吴玉章学者”。美国国务院“国际访问者领袖计划”(IVLP)访问学者，欧盟委员会“玛丽·居里国际交流计划”访问学者。主要研究方向为中国外交、发展中国家、地缘政治和国际组织等，主持和参加多项国家级和省部级课题c7娱乐app下载官网，受聘多个国际机构、国家部委和企事业单位咨询专家和顾问。

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出c7娱乐app下载官网，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效c7娱乐app下载官网，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。