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9月,全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为19微克/立方米,同比持平;PM10平均浓度为35微克/立方米,同比下降2.8%;O3平均浓度为134微克/立方米,同比下降2.2%;SO2平均浓度为7微克/立方米,同比下降12.5%;NO2平均浓度为15微克/立方米,同比下降11.8%;CO平均浓度为0.7毫克/立方米,同比下降12.5%。

1—9月,全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为27微克/立方米,同比下降3.6%;PM10平均浓度为47微克/立方米,同比下降7.8%;O3平均浓度为147微克/立方米,同比下降0.7%;SO2平均浓度为8微克/立方米新澳49库图App,同比持平;NO2平均浓度为18微克/立方米,同比下降10.0%;CO平均浓度为1.0毫克/立方米,同比持平。

1—9月,京津冀及周边地区“2+36”城市PM2.5平均浓度为39微克/立方米,同比持平;O3平均浓度为187微克/立方米,同比上升1.1%;平均优良天数比例为65.0%,同比上升4.1个百分点;平均重度及以上污染天数比例为2.0%,同比下降1.9个百分点;其中由沙尘天气导致的平均超标天数比例为2.2%,其中重度及以上污染天数比例为0.2%。

1—9月,北京市PM2.5浓度为29微克/立方米,同比下降9.4%;O3浓度为182微克/立方米新澳49库图App,同比下降2.2%;优良天数比例为75.9%,同比上升5.6个百分点;重度及以上污染天数比例为0.4%,同比下降2.5个百分点;其中由沙尘天气导致的平均超标天数比例为2.6%,其中重度及以上污染天数比例为0.4%。

1—9月,长三角地区31个城市PM2.5平均浓度为32微克/立方米,同比上升6.7%;O3平均浓度为169微克/立方米,同比上升1.2%;平均优良天数比例为79.2%,同比下降0.9个百分点;平均重度及以上污染天数比例为0.6%,同比下降0.3个百分点;其中由沙尘天气导致的平均超标天数比例为0.7%,未出现重度及以上污染天。

1—9月,汾渭平原13个城市PM2.5平均浓度为37微克/立方米,同比下降5.1%;O3平均浓度为182微克/立方米,同比上升2.8%;平均优良天数比例为65.9%,同比上升2.5个百分点;平均重度及以上污染天数比例为1.1%,同比下降2.7个百分点;其中由沙尘天气导致的平均超标天数比例为3.6%,其中重度及以上污染天数比例为0.5%。

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论文第一作者兼通讯作者、日本国立环境研究所Chae Yeon Park和同事及合作者一起,用3种火灾—植被模型研究了全球在1960年至2019年间的危险火灾排放变化。他们通过比较重现历史观测数据的模拟结果和排除历史气候变化、作为对照的假设模型研究发现,在20世纪60年代,大约1%—3%的火灾死亡人数可归因于气候变化,而到了21世纪10年代,这一数字约为5%—28%,具体数字取决于所使用的模型。

这也使得气候变化导致的超额死亡,预计从20世纪60年代的不到669例增加到21世纪10年代的12566例,其可归因于气候变化的火灾增加大多发生在热带森林和草原、北美温带森林、欧洲地中海森林以及北方森林附近。此外,由于大气运输和人口暴露的影响,可归因的死亡主要发生在南美洲、北半球非洲、欧洲,以及亚洲北方森林附近。